Yegor Denisov-Blanch

Badacz na Uniwersytecie Stanforda, specjalizujący się w sztucznej inteligencji oraz jej wpływie na inżynierów oprogramowania i pracowników wiedzy

Yegor Denisov-Blanch jest badaczem na Uniwersytecie Stanforda, specjalizującym się w sztucznej inteligencji oraz jej wpływie na inżynierów oprogramowania i pracowników wiedzy — czyli wszystkich, których praca opiera się na klawiaturze i ekranie.

Jego badania koncentrują się na tym, jak powszechna adopcja AI wpływa na produktywność, jakość pracy i przyszłość pracy cyfrowej. Prace Yegora zyskały międzynarodowe uznanie — były prezentowane m.in. na okładce The Washington Post, a także udostępniane przez wpływowe postacie, takie jak Elon Musk i Marc Andreessen.

Yegor doradza globalnym instytucjom, w tym Bankowi Światowemu w kształtowaniu polityk publicznych związanych z wykorzystaniem AI do zwiększania produktywności w sektorach usług cyfrowych. Regularnie występuje jako prelegent podczas zamkniętych konferencji dla liderów biznesu, organizowanych m.in. przez McKinsey & Company. Łączy akademicką precyzję z praktycznym spojrzeniem, pomagając organizacjom zrozumieć nie tylko co zmienia AI, ale przede wszystkim jak się do tych zmian skutecznie dostosować.

Yegor Denisov-Blanch is a researcher at Stanford University, specializing in Artificial Intelligence and its impact on software engineers and knowledge workers — anyone whose job depends on a keyboard and a screen.

His research explores how large-scale AI adoption transforms productivity, workflow quality, and the future of digital labor. His work has received international recognition, including a cover story in The Washington Post, and has been shared by influential figures such as Elon Musk and Marc Andreessen.

Yegor has advised global institutions including the World Bank, where he supports governments in shaping policy for AI-driven productivity in digital service sectors. He is frequently invited to speak at private executive forums, including those hosted by leading consultancies such as McKinsey & Company. He combines academic rigor with practical insight to help organizations understand not just what AI changes, but how to adapt to it effectively.